Les personnes queer et trans peuvent-elles faire confiance à l’IA ?

Les personnes queer et trans peuvent-elles faire confiance à l’IA ?

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Le Dr Oliver Haimson et ses collègues n’ont pas cherché à étudier ce que les personnes marginalisées pensent de l’intelligence artificielle. L’équipe avait étudié comment les personnes transgenres comprenaient la réalité augmentée. Cependant, lors de la collecte de données, les chercheurs ont plutôt entendu le scepticisme des gens à l’égard de l’IA.

« Nous ne leur avons même pas posé de questions sur l'IA, mais cela revenait sans cesse », explique Haimson, professeur agrégé d'information à l'Université du Michigan et auteur du livre Technologies transqui explore la manière dont la technologie est utilisée pour répondre aux besoins et aux préoccupations des personnes transgenres.


Le malaise persistant à propos de l’IA a conduit l’équipe à faire pivoter le projet et à mener une enquête nationale à grande échelle examinant les perceptions de l’IA parmi différents groupes démographiques. Les résultats ont été publiés pour la première fois en juin dans l'article de recherche intitulé « Attitudes en matière d'IA parmi les populations marginalisées aux États-Unis : les individus non binaires, transgenres et handicapés signalent des attitudes plus négatives en matière d'IA ».

Les résultats ont révélé que les personnes non binaires avaient les opinions les plus négatives sur l’IA. Haimson soupçonne que cela dépend de la relation des personnes non binaires et de leur compréhension des catégories.

« Si vous réfléchissez à l'identité non binaire, il s'agit en réalité de rejeter la catégorisation et de refuser d'être mis dans ces cases », explique Haimson. « Et si vous pensez aux technologies d'IA, la seule raison pour laquelle cela fonctionne est à cause de ces systèmes à grande échelle qui placent essentiellement les choses dans des catégories et des boîtes. Et donc pour moi, j'ai l'impression que c'est fondamentalement en contradiction avec l'identité non binaire à bien des égards. « 

De nombreux participants multiraciaux avaient également des réserves à l’égard de l’IA.

« Les gens qui ne rentrent pas nécessairement dans ces cases standards en termes de sexe ou de race vont être sceptiques à l'égard d'une technologie qui force tout à entrer dans des cases », explique Haimson.

Selon l'étude, les personnes handicapées – en particulier celles qui s'identifiaient comme neurodivergentes ou qui souffraient de problèmes de santé mentale – avaient des opinions plus négatives que celles qui ne souffraient pas de ces handicaps. Les participants trans avaient plus d’opinions négatives sur l’IA que les personnes cisgenres, et les femmes avaient moins confiance dans l’IA que les hommes.

« Les préjudices causés par l'IA aux minorités de genre peuvent être physiques, psychologiques, sociaux et économiques, entraînant des erreurs de genre algorithmiques et des violations de la vie privée et du consentement », écrivent Haimson et ses collègues dans l'article.

La question du consentement est également très préoccupante, dit-il

« Parfois (l'IA est) utilisée sur vous sans votre permission ou votre consentement. Dans le contexte de l'emploi, des soins de santé, toutes ces différentes choses quotidiennes, vous n'avez pas nécessairement la possibilité de choisir si l'IA est utilisée sur vous ou non », explique Haimson. « Les gens semblent savoir qu'il y a beaucoup de données entrantes et sortantes, mais il n'y a aucune transparence à ce sujet. »

Et même si Haimson affirme que les résultats de la recherche n'étaient pas surprenants en ce qui concerne les réponses trans et non binaires, il est important d'avoir des preuves empiriques de ces attitudes pour des recherches plus approfondies.

Les entreprises, y compris celles qui créent de nouveaux programmes d’IA, ne pensent souvent pas aux personnes trans et non binaires lorsqu’elles créent des technologies, et c’est là qu’interviennent de nombreux créateurs numériques trans. De nombreuses technologies créées par des personnes trans se concentrent sur la communauté elle-même. Un exemple donné par Haimson est l'application ShotTraX, qui, comme son nom l'indique, suit les doses d'injections d'hormones pour les personnes qui suivent des soins de santé affirmant leur genre.

« Il y a tellement de technologies grand public qui ne pensent tout simplement pas vraiment aux utilisateurs trans et aux utilisateurs non binaires », explique Haimson. « Et c'est donc une façon de reprendre cette agence pour créer quelque chose qui fonctionne réellement pour cette communauté. »

Cet article fait partie de L'avocatLe numéro de janvier-février 2026, qui sortira en kiosque le 27 janvier. Soutenez les médias queer et abonnez-vous – ou téléchargez le numéro via Apple News, Zinio, Nook ou PressReader.



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